随着科技的飞速发展，计算机视觉技术正逐步渗透到医疗行业的各个角落，这一技术利用摄像头和算法，使计算机能够“看”懂医学影像，如X光片、CT、MRI等，从而辅助医生进行疾病诊断，其核心在于通过深度学习等技术，让计算机能够识别、理解并分析图像中的异常变化，如肿瘤、病变等。
相较于传统的人工阅片，计算机视觉具有高效、准确、减少人为误差等优势，它能够快速处理大量数据，为医生提供第二诊断意见，甚至在偏远地区或资源匮乏的医疗机构中，为患者带来及时、准确的医疗服务。
计算机视觉在医疗领域的应用也面临挑战，如数据隐私保护、算法的公平性和透明度等问题，但不可否认的是，计算机视觉正逐步成为医疗领域不可或缺的“火眼金睛”，为医疗诊断带来革命性的变化，随着技术的不断进步和应用的深入，计算机视觉将在医疗领域发挥更加重要的作用。
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